MEDLINE

Según la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos, «MEDLINE (Sistema de Análisis y Recuperación de Literatura Médica en Línea) es la principal base de datos bibliográficos de la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos (NLM) que contiene más de 16 millones de referencias de artículos de revistas en ciencias de la vida con una concentración en biomedicina. Una característica distintiva de MEDLINE es que los registros están indexados con los encabezamientos de temas médicos de NLM (MeSH)».

PubMed es el sistema de búsqueda en línea gratuita de la Biblioteca Nacional de Medicina para MEDLINE.

PubMed proporciona la relevancia de la retroalimentación con su función «Ver relacionados».

estructura

MEDLINE (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online) es una base de datos de citas bibliográficas predominantemente biomédicas mantenidas por la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos (NLM). Cada cita incluye datos bibliográficos, resumen si está disponible, enlaces al texto completo del artículo y palabras clave.

Se describe el proceso de selección de las revistas.

Términos de MeSH

Las palabras clave están indexadas con los encabezados y subencabezados de los temas médicos de la NLM (MeSH).

Los importantes trminos MeSH «Ensayo controlado aleatoriamente» y «Ensayo clnico controlado» se introdujeron en 1991 y 1995, respectivamente. La Colaboración Cochrane ayuda a MEDLINE a etiquetar correctamente los artículos con estos términos.

La Iniciativa de Indexación de la Biblioteca Nacional de Medicina está tratando de automatizar la asignación de los términos de MeSH. La Biblioteca Nacional de Medicina está investigando si la indexación de los términos de MeSH puede ser totalmente o semiautomática. La indexación de los términos MESH por humano es asistida por el Indexador de Textos Médicos (MTI).

Hay algunas inconsistencias en la asignación de los términos del MeSH.

Métodos de investigación para estudios comparativos

Al comparar la recuperación de información de las estrategias de búsqueda, hay dos métodos experimentales.

– Si se dispone de una colección completa de artículos de prueba que ya está dividida en artículos que cumplen los criterios de inclusión y artículos que no los cumplen, se compara cada estrategia por su capacidad de identificar con xito los artículos que cumplen los criterios (sensibilidad ) y eliminar con xito (especificidad) los artículos que no cumplen los criterios. La sensibilidad también se denomina «recuerdo».

– Si se dispone de una colección de pruebas parciales que consisten únicamente en artículos que cumplen los criterios de inclusión (por ejemplo, el artículo que cumple los criterios de inclusión del ACP Journal Club o los artículos incluidos en una revisión sistemática de un tema clínico o los artículos de una bibliografía anotada), entonces la sensibilidad es nuevamente la proporción de artículos relevantes identificados por la estrategia. Sin embargo, la especificidad no es computable. En cambio, se calcula una de varias medidas relacionadas. Todas estas medidas se basan en el valor predictivo positivo (VPP) de la estrategia. Anlogamente al VPP utilizado en las pruebas de diagnstico, el VPP se correlaciona directamente con la prevalencia de los artculos relevantes de la coleccin y, por lo tanto, no es estable en todas las prevalencias. – La precisión, también llamada eficiencia, es «la proporción de artículos recuperados que cumplen los criterios» y, por lo tanto, es la misma que el VPP.

– El nmero necesario para leer (NNR) es 1/precisin y es «cuntos artculos de una revista hay que leer para encontrar uno de calidad y relevancia clnica adecuada». Cabe destacar que el NNR ha sido propuesto como una mtrica para ayudar a las bibliotecas a decidir a qu revistas suscribirse.

– La curva de acierto «es el número de artículos importantes entre los primeros n resultados».

– El gráfico de recuperación de la precisión de 11 puntos es similar a una curva característica de funcionamiento del receptor

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