Juicios supraumbral utilizando la estimación de máxima verosimilitud

A partir de evaluaciones binarias de tríadas y cuádruples, se han generado escalas perceptivas utilizando la estimación de máxima verosimilitud (MLE). El enfoque se basó en la noción de Thurstone de un proceso de percepción estocástico, en el que la fuerza percibida de dos estímulos difiere entre sí para representar la diferencia percibida de un estímulo. El fenómeno conocido como rendimientos decrecientes puede hacer que la percepción de una diferencia por encima del umbral sea exagerada cuando se agregan diferencias más pequeñas.

El método existente para crear una escala perceptiva utilizando MLE no consideró los fenómenos. Para un estudio, los investigadores proporcionaron un método para modelar la percepción de las diferencias utilizando la teoría de Thurstone y MLE, modificado para tener en cuenta la posibilidad de rendimientos decrecientes. El enfoque podría modelar con precisión los rendimientos decrecientes, la ausencia de rendimientos decrecientes y lo contrario de los rendimientos decrecientes en situaciones en las que se conoce una escala perceptiva, así como en situaciones en las que se desconoce la verdadera fuerza percibida de los estímulos.

Se validó utilizando respuestas simuladas de Monte Carlo a tríadas experimentales. El enfoque también se utilizó en conjuntos de datos empíricos para evaluar su viabilidad para la investigación de la percepción. Al final, se descubrió que el estudio permitió un modelado más completo de los juicios de diferencia por encima del umbral, una comprensión más completa de los mecanismos de percepción que impulsan las comparaciones y una evaluación de la teoría de los juicios diferentes de Thurstone.

Referencia: jov.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2783632

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