Algoritmo de video de teléfono inteligente analiza los factores de riesgo de accidente cerebrovascular

Los investigadores dirigidos por el Dr. Hsien-Li Kao del Hospital de la Universidad Nacional de Taiwán en Taipei dijeron que esto puede funcionar donde los métodos de diagnóstico por imágenes existentes, como el ultrasonido, la tomografía computarizada y la resonancia magnética, no pueden hacerlo, ya que estos requieren detección con equipo y personal de imágenes médicas especializadas.

El equipo encontró que el algoritmo de análisis de movimiento de video que desarrollaron tenía una tasa de precisión del 87% para detectar estenosis en 109 participantes del estudio que se sabía que tenían estenosis de la arteria carótida. El algoritmo analiza la grabación de video del teléfono inteligente, utilizando la ampliación de movimiento y el análisis de píxeles para detectar cambios en las características del pulso en la superficie de la piel del cuello.

Todos los participantes del estudio también se sometieron a pruebas de ultrasonido Doppler estándar para confirmar el estrechamiento de sus arterias, además de validar las estimaciones del análisis de movimiento de video.

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